胡锦矗回忆在雅安追踪大熊猫的岁月（五）

而且由于它们没有直接的商品载体，也无法在市场上出售获利。

中国的乡村振兴是一个漫长的进程，切不可急于求成造成事倍功半，一定要因地施策，探寻符合实际的城乡融合策略。城乡连续体范式将社会定义为一个城乡融合的连续体。

在郊区化、逆城市化和远郊化阶段，随着要素在城乡之间的互动，中心城区以外的郊区、小城镇和乡村获得了发展。出现明显的城乡连续体空间形态。深化农地制度和农业经营体系改革，进一步深化农地三权分置改革，促进农业生产要素的高效配置，实现农业的转型升级。空间融合，在城乡连续体的城乡交汇处，土地利用多样而混合，形成了一套乡村、城市和自然融合共生的土地利用系统。(作者系中国人民大学经济学院党委书记兼院长。

改革城乡二元土地制度，通过土地制度改革，促进城乡建设用地同地同权，吸引人口、资本等要素下乡，开放农村发展权。城乡收入差距缩小，生活水平差距缩小。数据会涉及很多权属问题，除了采集权之外，还有储存权、开发权、使用权、访问权、流转权，以及数据所生收益的分配权，等等，当然还有所有权方面的问题。

萨伊型行业面对的是未知需求，开拓的是处女市场，只有极少数先行者，甚至只有一个探索者，成功地踏上了一片全新的市场土地，所以是天然的垄断者，就像第一个吃螃蟹的人那样，只由一个人独占市场。但大数据和算法等技术改变了这一切。此外，产业组织政策还应防止对数字创新造成不必要的妨害，并防止对市场化风险资本的正面作用形成不当抑制。因此，对数据和算法的规制，应该成为制度安排和政策设计的聚焦点。

数字经济绝大多数业务和产业处于新兴和崛起进程中，未来还会有许多新技术、新产品、新模式、新业态不断诞生并出现于市场。平台的自我优待有很多方式，譬如把自营商品放在更显眼的位置、安排更优先的配送、诱导客户给予更多的好评，或者对其他厂商采取逆向措施，比如进行搜索降级等等。

新经济将突破传统的金字塔纵向结构，向横向、互动、扁平的组织结构过渡，并将引发民众的广泛参与和社会结构重大的变革。数字经济领域拒绝交易的主要形式包括封禁、断链、限流、降低便利性等等。即使是游戏和娱乐领域、发布与社交领域，平台企业也可以通过数据的获得来了解不同客户的倾向、意愿和支付能力。Yun（2021）则更加系统地分析了反垄断政策的数字经济盲区（digital blind spots）。

汤琪（2016）更加广泛地分析了数据产权议题，特别是对数据交易中的交易合法性、交易安全进行了分析，建议将数据纳入虚拟财产权之中。根据对我国大量相关文献的分析与概括，吴韬（2016）将我国关于数据权利与权属的主流观点概括为4种：新型人格权说。如果反垄断、反不正当竞争措施，以及其他规制措施，表面上提高了竞争程度和竞争公平性，但事实上伤害和阻碍了创新，那将动摇动态竞争的基础，并最终损害生产效率和消费者福利。Calvano和Polo（2021）从创新的视角，分析的数字市场的网络效应、数据的重要性以及高集中度现象，强调反垄断政策不应该伤害创新激励机制。

当市场结构不再成为聚焦点的时候，企业行为，即那些排斥竞争或不当利用市场优势地位的策略性行为，以及其他一些受非议的特别行为，则成为主要关注点。更重要的是，这样的方式在很大程度上可以自我实现，即被资本挑中的竞争者，在获得资本加持后，就有更多的资源来强化自己在产品市场上的相对地位，并设法削弱其他竞争者的市场力量，最终真的成为产品市场的赢家，尽管其在被资本挑中之时并不一定是产品市场最强的竞争者。

这些内生特性具有本质性意义，在探讨数字经济的产业组织和竞争秩序时至关重要。之所以新，是因为在数字经济的发展的初期，大数据投入的重要性和关键性，并没有凸显出来。

因为无论有多么大的算力，无论有多么新的算法，都需要大数据作原料，都是对大数据进行开发和利用。第四，产生科技伦理方面的问题。数字企业通过各种激进手段，开展市场位置竞争，即使企业陷入长期亏损，也可以维持运营，奥秘就在于，在位置竞争中领先的企业可以获得来自于资本市场的大量资金注入。当然，更遥远的数字技术将有哪些品类，现在还难以预料。不断取得突破的互联网相关技术，特别是搜索引擎技术、智能联想技术和其他智能化技术，还极大地降低了市场搜寻和匹配成本，而这项成本自市场诞生以来就一直伴随人们长期存在。江山（2021）的研究也显示，在20世纪90年代和21世纪前20年大部分时间里，美国的反垄断行动处于低谷，但近几年针对数字经济的反垄断监管日趋炽烈。

而数字经济领域的大数据杀熟、低价及零价销售等行为，不但与市场的双边性有关，更与成本分担方式的创新、获取营业收入方式的创新有关，与边际成本预期趋零有关，与对范围经济性的利用有关，也与资本市场对企业的估值有关，只不过数字企业可以方便地利用数据和算法，进行更复杂的设计、更系统化地实施。由于存在这个内生特性，数字企业的成本—收益关系，进而竞争策略及其导致的市场结构，将迥然不同于工业企业。

物质产品和实体式服务要扩展市场，存在很大的运输成本或在场成本，并且需要广泛的分销网络或服务网点，以及存在一些独特的合约成本。总之，为资本设置红绿灯政策，涉及到许多细微举措，应该谨慎对待，特别是国有资本是否可以成为真正的市场化风险资本，在一些重要且敏感行业取代非国有资本而发挥积极作用，有力推动数字经济的进一步快速发展，还需要时间来回答。

与过去相比，与其他成本相比，搜寻和匹配成本近乎于零，极大地改变了交易成本结构，并对合约要点和市场机制产生了重大影响，譬如，智能合约可能大行其道，匿名和虚拟市场变得非常普遍，不同于传统货币支付的另类支付方式被广泛接受，等等。看来，至今为止，仍然没有一个数据权属理论能够确立主导地位。

即使是传统的实体式服务，基本上也是这样的情况。数字企业可以通过算法程序的自动性来遮蔽这种歧视性，从而把歧视行为的责任推给虚拟世界。缺乏极大量和多种类、关联与合成这几个要点，数据就难以产生价值。而且，由于人们和厂商对数字化手段的依赖程度越来越高，基于数据和算法的这些典型新行为，会对许多人的生产和生活带来重大影响。

在前算法时代，在数据成为大数据之前，许多数据毫无用处，恰如随处可扔的废料，所以个体并没有足够的数据权属意识，更不会索取数据的价值。如果没有大数据投入，数字经济就没有了基本原料，就不能进行后续加工和最终提供数字化产品。

利用技术手段设置不同的收费机制，也即改变信息产品的排他性（excludable）或非排他性（unexcludable），从而与非争夺性形成不同组合，既可以成为一件竞争之矛，也可以成为一件排斥竞争之盾。或者说，数字（digital）经济在开始的时候还只是数字化（digitalized）的经济活动，也即以0-1编码的计算机信号取代从前的模拟（analogic）信号，而并没有表现为明显的数据（data）经济。

摘要：作为新通用技术的数字技术，给数字经济赋予了如下方面的内生特性：信息产品的非争夺性，信息的边际成本趋零，数字市场在线不在场，大数据成为关键投入品。数字经济领域创迭型产业的市场结构，在很大程度上具有内生性。

而在数字经济时代，个人的任何行动、动作、言辞、表情，在大数据技术的支持下，都可能具有可用性，特别是当数据体量膨胀为大数据，低价值密度的数据就具有了挖掘意义，而个人不可能没有任何动作、语言、表情，也不可能对所有动作、语言、表情的信息都选择授权或不授权采集使用。第二大内生特性，就是信息的边际成本趋零。这些基于数据和算法的典型新行为，自动性、隐蔽性非常强，可以大规模、高频率地实施，人们和厂商很可能在不知不觉的情况下，受到自我优待、拒绝交易、差别化定价等方面的对待。总而言之，支撑新式行为的数据和算法，应该成为数字经济领域反垄断、反不正当竞争的核心关切。

本文通过对数字市场典型新行为的深入解剖，揭示了它们背后的新公害隐患，即数据与算法方面的公害隐患，并提出了建立数权和算责体系的必要性。首先是自我优待（self-preferencing）。

第四大内生特性，就是大数据取代物质材料成为关键投入品。美国《数字市场竞争调查报告》就指责谷歌（Google）将有利于自己的搜索结果置于更显眼位置，对竞争者施加算法惩罚和搜索降级。

美国一些议员提出了《数据问责和透明度法（草案）》和《算法问责法（草案）》。进入专题： 数字经济 产业组织 反垄断 数据 。